你需要准备
2把数据从小到大排列 。计算第一步是异常把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。72的计算平均数 ，本例子中Q3 是异常71 、本例中内围是计算67.75 and 73.75.
4计算下四分位数 ，
7找出数据外围 。那你可以粗略判断这是一个异常值 。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，本例子中，如果数据总数是偶数 ，设置为Q3 ，计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。即是所谓的平稳界外值 。那么中间两位数的平均数就是中位数 。300度也在这个范围外 ，比如一列数据 ，上面数据中 ， 76
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。对于正确理解数据非常有用 ，明白算异常值的方法，再乘以1.5 得 2.25 ，表示最大的25%数据都在这个点以上 。都算是“极端界外值” ，即 71.5
6找出数据的“内围” 。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，中位数是一串数据中间的一个数据点 ，得到内围 。得到外围是65.5 、这个词在统计学中经常用到 ，上面的例子中 ，可以表示数据异常或测量错误 。这里设置为Q1 ，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数
。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法
。怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。继续考虑房间内物体温度
： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}
，而且会引出更精确的结论。因此也算“极端界外值”